De meeste zijn het er over eens, AI is here to stay. In een vorig artikel heb ik de implicaties van AI voor de ontwerpsector onder de loep genomen. Daarin heb ik ook een aantal voorspellingen en aanbevelingen gedaan voor ontwerpers over de paden die zij kunnen volgen in deze snel veranderende realiteit. Een van die paden heb ik zelf betreden.
Als ondernemer ben je voortdurend bezig met het verkennen van nieuwe kansen. Ondernemerschap, zoals de term al suggereert, draait om het nemen van initiatieven, het benutten van mogelijkheden. De opkomst van AI is ongetwijfeld een degelijke kans. In dit artikel wil ik dieper ingaan op een opkomende trend die we de komende tien jaar alleen maar in kracht zullen zien toenemen. We staan aan de vooravond van de geboorte van een nieuw en snelgroeiend beroep. Laten we de eerste stappen zetten op deze spannende nieuwe weg.
The future is now
Het potentieel van AI om repetitieve en tijdrovende taken te automatiseren is enorm. Door deze taken op te nemen, kan AI ‘knowledge workers’ bevrijden van routinematig werk en hen in staat stellen om zich te concentreren op meer creatieve en strategische taken. Dit betekent een revolutie in de manier waarop ondernemingen opereren, met de belofte van aanzienlijke efficiëntieverbeteringen en kostenbesparingen.
‘Knowledge workers’ is een term die wordt gebruikt om individuen te beschrijven wiens belangrijkste kapitaal kennis is. Het is een term die voor het eerst werd geïntroduceerd door managementconsultant Peter Drucker in 1959. Deze individuen werken voornamelijk met informatie en gebruiken hun cognitieve vaardigheden om complexe problemen op te lossen en innovatieve ideeën en oplossingen te creëren.
Knowledge workers omvatten een breed scala aan beroepen en rollen, waaronder ingenieurs, artsen, architecten, wetenschappers, ontwerpers, softwareontwikkelaars, onderwijzers, managementconsultants en nog veel meer. Ze hebben vaak een hoge mate van opleiding en expertise in hun respectieve velden.
In de context van AI en automatisering is de term ‘knowledge worker’ vooral relevant omdat veel van de taken die deze werknemers uitvoeren, potentieel kunnen worden ondersteund of geautomatiseerd door AI-technologieën. Dit omvat alles van data-analyse tot besluitvorming en probleemoplossing. Het doel is niet om deze werknemers te vervangen, maar om hen te bevrijden van routinematige en repetitieve taken zodat ze zich kunnen concentreren op meer complex en creatief werk.
AI-ontwikkelaars: Een nieuwe werknemer of ZZP in bloei?
De vraag naar AI-ontwikkelaars ook wel AI- en Machine Learning Specialist genoemd groeit explosief, aangezien ondernemingen van alle groottes en uit alle sectoren beginnen in te zien dat AI niet langer een futuristische droom is, maar een realiteit die een tastbaar en significant effect kan hebben op hun bedrijfsresultaten. Deze groeiende vraag betekent dat er nieuwe kansen zijn voor professionals die de vaardigheden en kennis hebben om deze geavanceerde technologieën te ontwikkelen en te beheren. Deze mensen zullen in de komende jaren een cruciale rol spelen in het vormgeven van de manier waarop ondernemingen opereren en groeien.
Enerzijds bieden we verlichting en ontlasten we de knowledge workers van bepaalde taken. Anderzijds faciliteren we het ontstaan van een nieuw beroep, een beroep dat deze verandering zal bewerkstelligen. Het is cruciaal te begrijpen dat deze evolutie wordt gedreven door een sterke behoefte om routinematige taken te automatiseren. We staan op het punt de manier waarop we werken te transformeren. Creativiteit en innovatief probleemoplossend denken zullen in de komende 10 jaar een steeds prominentere rol gaan spelen.
Een AI specialist kan een breed scala aan taken op zich nemen op de werkvloer, afhankelijk van de specifieke behoeften van het bedrijf. Hier zijn enkele voorbeelden van wat een AI-specialist kan doen:
- AI-gebaseerde productontwikkeling: AI-ontwikkelaars kunnen nieuwe producten of functies ontwerpen en implementeren die gebruik maken van AI. Dit kan variëren van chatbots die klantenservice vragen beantwoorden tot geavanceerde data-analysetools die ondernemingen helpen betere beslissingen te nemen.
- Automatisering van bedrijfsprocessen: Een belangrijke taak voor AI-ontwikkelaars is het automatiseren van repetitieve en routinematige taken. Dit kan helpen om de efficiëntie te verhogen en de werkdruk van werknemers te verminderen, zodat zij zich kunnen concentreren op meer strategische taken.
- Machine Learning en Data Science: AI-ontwikkelaars kunnen complexe machine learning modellen bouwen die patronen kunnen herkennen in grote datasets. Dit kan ondernemingen waardevolle inzichten geven en helpen bij het voorspellen van toekomstige trends.
- AI-strategie en beleid: Naast de technische kant van AI, kunnen AI-ontwikkelaars ook betrokken zijn bij het bepalen van de strategie en het beleid van een bedrijf rondom AI. Dit kan het beoordelen van potentiële AI-investeringen, het waarborgen van ethische AI-praktijken, en het navigeren door regelgevingskwesties omvatten.
- Onderhoud en optimalisatie van AI-systemen: AI-systemen hebben voortdurend onderhoud en optimalisatie nodig om op hun best te functioneren. AI-ontwikkelaars kunnen deze systemen monitoren en aanpassingen maken om ervoor te zorgen dat ze efficiënt en effectief blijven werken.
Het opkomende tijdperk van artificiële intelligentie genereert niet alleen nieuwe banen, maar ontsluit tevens ongekende kansen voor zelfstandige professionals, of ZZP’ers. De voortdurende digitalisering en technologische evolutie heeft de traditionele arbeidsmethoden al ingrijpend veranderd. Deze trend zal naar verwachting alleen maar accelereren naarmate AI zich verder ontwikkelt en steeds dieper doordringt in alle facetten van ons bedrijfsleven. Dit vormt een fascinerend landschap, een ruimte van voortdurende groei en transformatie die het waard is om nauwlettend in de gaten te houden.
Een nieuwe ZZP’er tijdens het netwerken?
Daar staat hij dan, de nieuwe zzp’er op de netwerkevent. Een professional die zich heeft gespecialiseerd in het bouwen, trainen en onderhouden van AI-systemen. Onder zijn riem zitten talloze kleine gadgets die bijdragen aan het automatiseren van taken binnen je bedrijf en het creëren van nieuwe mogelijkheden door middel van AI-geïntegreerde applicaties.
Hij of zij kan dit realiseren door gebruik te maken van open source AI, betaalde AI en via API’s. Hiermee kan de zzp’er een zogenaamde narrow AI voor je bedrijf creëren, bijvoorbeeld door het ontwikkelen van een Python applicatie met behulp van een library. Hieronder volgen enkele voorbeelden van open source mogelijkheden die in dit proces gebruikt kunnen worden.
- PyTorch: Dit is een open-source machine learning bibliotheek ontwikkeld door Facebook’s AI Research lab. Het biedt flexibele tools voor diep leren en wordt gebruikt voor een reeks smalle AI-toepassingen, van beeldherkenning tot natuurlijke taalverwerking.
- NLTK: Dit is een bibliotheek voor het programmeren van Python die wordt gebruikt voor het werken met menselijke taaldata. Het wordt vaak gebruikt in smalle AI-toepassingen voor natuurlijke taalverwerking, zoals sentimentanalyse of chatbots.
- OpenCV: Dit is een open-source bibliotheek van programmeerfuncties die zich voornamelijk richt op realtime computer vision. Het is nuttig in smalle AI-toepassingen zoals gezichtsherkenning, bewegingsdetectie, of objectherkenning.
- Scikit-learn: Dit is een open-source machine learning bibliotheek voor Python. Het bevat eenvoudige en efficiënte tools voor data-analyse en modellering en wordt gebruikt voor verschillende smalle AI-toepassingen.
Deze professional zal zowel vertrouwd zijn met de AI-tools die online beschikbaar zijn, zoals Midjourney, als met het gebruik van de ChatGPT API en de bijbehorende add-ons.
Maar wat is nu het verschil tussen een medewerker op de werkvloer en een zelfstandige?
Beiden hebben de potentie om vergelijkbaar werk te produceren, mits zij de nodige kennis en vaardigheden hebben. Toch zie je vaak dat sollicitanten die aan je deur kloppen, net van school komen met een diploma op zak. Zij werken over het algemeen binnen het kader dat hen tijdens hun opleiding is bijgebracht en blinken uit in die specifieke gebieden.
Een zzp’er, daarentegen, zoekt actief naar relevante kansen in de markt. Hun expertise ligt vaak dichter bij wat je bedrijf op dat moment nodig heeft, en ze kunnen daardoor wat creatiever zijn in hun aanpak. Dat wil echter niet zeggen dat medewerkers op de werkvloer niet ook creatief kunnen zijn of dat zzp’ers niet ook gestructureerd kunnen werken. Ze zullen beiden gebruik maken van dezelfde libraries.
Het belangrijkste verschil ligt waarschijnlijk in de bereidheid om onconventionele tools te gebruiken. Een zzp’er zal sneller geneigd zijn om een ‘wat werkt, dat werkt’-benadering te volgen, ook al klinkt dat misschien wat minder officieel. Dit verschil kan zich uiten in een unieke benadering en oplossingen die misschien niet meteen voor de hand liggen, maar die wel effectief kunnen zijn.
De Onvermijdelijke Verschuiving
Het staat vast dat AI een cruciale rol zal spelen in de ontwikkeling van nieuwe beroepen. Ook is het duidelijk dat ‘knowledge workers’ een deel van hun takenpakket aan AI zullen overdragen. Maar wat betekent dit voor degenen die gedwongen worden een nieuwe specialisatie te ontwikkelen, of erger nog, die hun baan dreigen te verliezen?
Om deze vraag te beantwoorden, heb ik gegevens van het World Economic Forum doorgenomen. Hun voorspellingen zijn over het algemeen vrij nauwkeurig, of je het ermee eens bent of niet. Volgens hun voorspellingen zullen in de komende vijf jaar 83 miljoen banen verloren gaan. Het aantal banen dat terugkeert door AI is echter 69 miljoen. Dit betekent twee dingen: we verliezen netto 14 miljoen banen, en banen zullen van aard veranderen. Dit is een globale schatting, dus de impact zal zeker voelbaar zijn, hoewel het niet per se transformerend zal zijn, maar dit is voor 5 jaar.
Oke, nu een beetje speculatie, maar zeker voedsel voor onze gedachten wereld. Het wekt veel vragen op waar dit naar toe zal gaan. Er zijn voorspellingen gemaakt, Het uiteindelijk pad dat dit beloopt zal eindigen in een nieuw klassen systeem, omdat de werkende middenklassen hun banen op langere termijn kwijt raakt. Ik citeer hier Klauss schwab zelf, stoel van van World Economic Forum:
“My fear is, if we are not prepared…and we have a concentration of jobs in the high level, more innovative areas and in the low service areas, this could lead to a new problem of social exclusion, which we absolutely have to avoid,”
Huidig lijkt de meest gewenste oplossing te richten op een recht op uitkering, wanneer er niet wordt gewerkt. Nu weet ik dat veel mensen hierin toestemmen, maar het is niet zonder waarschuwing, want ik zal mijn volgende probleem toelichten.
Naarmate de tijd verstrijkt, kan een groot deel van de bevolking zijn zeggenschap in de samenleving verliezen, simpelweg omdat ze geen hefboommiddelen hebben tegen de veranderingen die op hen afkomen. Dit werkt zo: binnen de evolutie bestaat er een principe ‘if you don’t use it, you lose it’. Dit principe geldt ook voor onze maatschappij. Wanneer een principe of recht niet wordt uitgeoefend, bestaat dit alleen op papier, maar niet in de praktijk. Dit baart veel mensen zorgen, aangezien een democratie niet echt kan bestaan als mensen niet zelfstandig kunnen zijn. Zo’n democratie wordt oppervlakkig, blijft een democratie op papier, en is vergelijkbaar met een kleine hond die het hardst blaft.
Conclusie
Deze grondige analyse heeft het groeiende belang van AI-ontwikkelaars en de impact van automatisering op de arbeidsmarkt onderzocht. Door de sterke opkomst en integratie van AI in diverse industrieën, verandert de aard van werk. Routinematige en repetitieve taken worden steeds meer overgenomen door AI, waardoor er een groeiende vraag is naar ‘knowledge workers’ die zich kunnen richten op creatieve en strategische taken.
Dit leidt tot efficiëntieverbeteringen en innovatieve oplossingen in ondernemingen en industrieën, en biedt kansen voor een evolutie van de arbeidsmarkt. Het potentieel voor economische groei is aanzienlijk, maar de transformatie brengt ook uitdagingen met zich mee. Er zijn legitieme zorgen over de mogelijke toename van werkloosheid, vooral onder werknemers in lagere inkomensgroepen die taken uitvoeren die gemakkelijk te automatiseren zijn.
En dan nog het gevaar van een ‘papieren’ democratie die op de loer ligt, waarbij ongebruikte rechten en principes vervagen, wat de zelfstandigheid beperkt. Dit roept zorgen op over het behoud van echte democratie, aangezien een onbenut recht in de praktijk een leeg recht is, waardoor de maatschappij oppervlakkig en machteloos kan worden. Het is zowel een extatische tijd als een tijd waarin we goed moeten opletten.
